Optimality conditions and sensitivity analysis in parametric nonconvex minimax programming

In this paper, we perform optimality conditions and sensitivity analysis for parametric nonconvex minimax programming problems. Our aim is to study the necessary optimality conditions by using the Mordukhovich (limiting) subdifferential and to give upper estimations for the Mordukhovich subdifferent...

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Veröffentlicht in:	Journal of global optimization Jg. 90; H. 1; S. 53 - 72
Hauptverfasser:	An, D. T. V., Hung, N. H., Ngoan, D. T., Tuyen, N. V.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.09.2024 Springer Springer Nature B.V
Schlagworte:	Approximation Computer Science Convex analysis Mathematical programming Mathematics Mathematics and Statistics Minimax technique Multiple objective analysis Operations Research/Decision Theory Optimization Parameter sensitivity Real Functions Sensitivity analysis Theorems 90C31 Optimality conditions Optimal value function 90C46 90C29 Metric qualification condition Subdifferentiation of maximum functions Parametric nonconvex minimax programming Mordukhovich subdifferentials 49K35
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
Online-Zugang:	Volltext
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