Improved quadratic cuts for convex mixed-integer nonlinear programs

•Scaled quadratic cuts proposed for Outer Approximation and Partial Surrogate for convex MINLP.•Scaled quadratic cut proved to be tighter underestimate than tangent cut for convex functions.•Scaled quadratic cuts integrated with hybrid cuts, multi-generation cuts in OA and PSC methods.•Six solution...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & chemical engineering Ročník 109; s. 77 - 95
Hlavní autoři:	Su, Lijie, Tang, Lixin, Bernal, David E., Grossmann, Ignacio E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 04.01.2018
Témata:	MINLP MIQCP Outer Approximation (OA) Quadratic cut Quadratic cut MINLP MIQCP Outer Approximation (OA)
ISSN:	0098-1354, 1873-4375
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!