Improved quadratic cuts for convex mixed-integer nonlinear programs

•Scaled quadratic cuts proposed for Outer Approximation and Partial Surrogate for convex MINLP.•Scaled quadratic cut proved to be tighter underestimate than tangent cut for convex functions.•Scaled quadratic cuts integrated with hybrid cuts, multi-generation cuts in OA and PSC methods.•Six solution...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers & chemical engineering Jg. 109; S. 77 - 95
Hauptverfasser: Su, Lijie, Tang, Lixin, Bernal, David E., Grossmann, Ignacio E.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 04.01.2018
Schlagworte:
ISSN:0098-1354, 1873-4375
Online-Zugang:Volltext
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