UOBYQA: unconstrained optimization by quadratic approximation

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Mathematical programming Jg. 92; H. 3; S. 555 - 582
1. Verfasser:	Powell, M.J.D.
Format:	Journal Article Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg Springer 01.05.2002 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Applied sciences Approximation Exact sciences and technology Mathematical programming Operational research and scientific management Operational research. Management science Optimization Software Unconstrained optimization Error estimation Motion estimation Lagrange interpolation Quadratic approximation Convergence rate Approximation error Objective function Fast algorithm Lagrange equation Confidence interval
ISSN:	0025-5610, 1436-4646
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Bibliographie:	ObjectType-Article-1 SourceType-Scholarly Journals-1 content type line 14
ISSN:	0025-5610 1436-4646
DOI:	10.1007/s101070100290