A Primer on Zeroth-Order Optimization in Signal Processing and Machine Learning: Principals, Recent Advances, and Applications

Zeroth-order (ZO) optimization is a subset of gradient-free optimization that emerges in many signal processing and machine learning (ML) applications. It is used for solving optimization problems similarly to gradient-based methods. However, it does not require the gradient, using only function eva...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE signal processing magazine Ročník 37; číslo 5; s. 43 - 54
Hlavní autoři:	Liu, Sijia, Chen, Pin-Yu, Kailkhura, Bhavya, Zhang, Gaoyuan, Hero, Alfred O., Varshney, Pramod K.
Médium:	Magazine Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Approximation error Convergence Estimation Linear programming Machine learning Optimization Signal processing Signal processing algorithms
ISSN:	1053-5888, 1558-0792
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!