Split algorithms for multiobjective integer programming problems

We consider split algorithms that partition the objective function space into p or p−1 dimensional regions so as to search for nondominated points of multiobjective integer programming problems, where p is the number of objectives. We provide a unified approach that allows different split strategies...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers & operations research Ročník 140; s. 105673
Hlavní autoři:	Karsu, Özlem, Ulus, Firdevs
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.04.2022 Pergamon Press Inc
Témata:	Algorithms Computing time Epsilon constraint scalarization Function space Integer programming Multiobjective discrete optimization Multiobjective integer programming Operations research Parameters Pascoletti–Serafini scalarization Weighted sum scalarization Pascoletti–Serafini scalarization Epsilon constraint scalarization Weighted sum scalarization Multiobjective integer programming Multiobjective discrete optimization
ISSN:	0305-0548, 0305-0548
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!