Adaptive-Length Coding of Image Data for Low-Cost Approximate Storage

In the past few years, ever-increasing amounts of image data have been generated by users globally, and these images are routinely stored in cold storage systems in compressed formats. This article investigates the use of approximate storage that leverages the use of cheaper, lower reliability memor...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on computers Ročník 69; číslo 2; s. 239 - 252
Hlavní autoři:	Fan, Qianqian, Lilja, David J., Sapatnekar, Sachin S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptive-length coding approximate storage Cold storage Discrete cosine transforms error-resilience Huffman codes Huffman coding Image coding Image compression JPEG encoders-decoders Reliability Resilience Storage systems Transform coding
ISSN:	0018-9340, 1557-9956
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!