A Combined Radiomics and Machine Learning Approach to Overcome the Clinicoradiologic Paradox in Multiple Sclerosis

Conventional MR imaging explains only a fraction of the clinical outcome variance in multiple sclerosis. We aimed to evaluate machine learning models for disability prediction on the basis of radiomic, volumetric, and connectivity features derived from routine brain MR images.BACKGROUND AND PURPOSEC...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	American journal of neuroradiology : AJNR Ročník 42; číslo 11; s. 1927
Hlavní autori:	Pontillo, G, Tommasin, S, Cuocolo, R, Petracca, M, Petsas, N, Ugga, L, Carotenuto, A, Pozzilli, C, Iodice, R, Lanzillo, R, Quarantelli, M, Brescia Morra, V, Tedeschi, E, Pantano, P, Cocozza, S
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	01.11.2021
ISSN:	1936-959X, 1936-959X
On-line prístup:	Zistit podrobnosti o prístupe
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!