A Short-Term Wind Power Forecast Method via XGBoost Hyper-Parameters Optimization

The improvement of wind power prediction accuracy is beneficial to the effective utilization of wind energy. An improved XGBoost algorithm via Bayesian hyperparameter optimization (BH-XGBoost method) was proposed in this article, which is employed to forecast the short-term wind power for wind farms...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in energy research Ročník 10
Hlavní autoři:	Xiong, Xiong, Guo, Xiaojie, Zeng, Pingliang, Zou, Ruiling, Wang, Xiaolong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Frontiers Media S.A 10.05.2022
Témata:	Bayesian hyperparameters optimization machine learning numerical weather prediction wind power forecasting Xgboost algorithm
ISSN:	2296-598X, 2296-598X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!