Data-Driven Geofencing Design for Point-of-Interest Notifiers Utilizing Genetic Algorithm

This study proposes a method for generating geofences driven by GPS trajectory data to realize scalable point-of-interest (POI) notifiers, encouraging walking tourists to discover new local spots. The case study revealed that manual geofence settings degrade the location relevance and user coverage—...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	ISPRS international journal of geo-information Ročník 13; číslo 6; s. 174
Hlavní autoři:	Sasaki, Iori, Arikawa, Masatoshi, Lu, Min, Utsumi, Tomihiro, Sato, Ryo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 25.05.2024
Témata:	Algorithms Case studies cost effectiveness Design Designers flexible circular geofence Flow distribution Flow pattern genetic algorithm Genetic algorithms Genetic research geo-notification Geofences geofencing Global positioning systems GPS GPS trajectory Quality of service Reliability Subject specialists surveys Tourism Tourists Trajectories trigger event separation Usability User experience Japan United States > US
ISSN:	2220-9964, 2220-9964
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!