Low-Dimensional Manifolds Support Multiplexed Integrations in Recurrent Neural Networks
We study the learning dynamics and the representations emerging in recurrent neural networks (RNNs) trained to integrate one or multiple temporal signals. Combining analytical and numerical investigations, we characterize the conditions under which an RNN with neurons learns to integrate scalar sign...
Uložené v:
| Vydané v: | Neural computation Ročník 33; číslo 4; s. 1 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
United States
26.03.2021
|
| ISSN: | 1530-888X, 1530-888X |
| On-line prístup: | Zistit podrobnosti o prístupe |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!