Denoising autoencoder based topology identification in distribution systems with missing measurements

In distribution systems, the loss of existing real measurements and the stochastic penetration levels of renewable energy sources (RES) are the major issues while identifying the correct topology. The frequent switching and control actions of RES can lead to many topology changes. The loss of existi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of electrical power & energy systems Ročník 154; s. 109464
Hlavní autoři:	Raghuvamsi, Y., Teeparthi, Kiran, Kosana, Vishalteja
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2023
Témata:	Denoising autoencoder Huber-loss function Line current sensors Missing data Temporal convolutional network (TCN) Topology identification Huber-loss function Missing data Denoising autoencoder Line current sensors Temporal convolutional network (TCN) Topology identification
ISSN:	0142-0615
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!