A flexible Bayesian framework for individualized inference via adaptive borrowing

The explosion in high-resolution data capture technologies in health has increased interest in making inferences about individual-level parameters. While technology may provide substantial data on a single individual, how best to use multisource population data to improve individualized inference re...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Biostatistics (Oxford, England) Jg. 24; H. 3; S. 669
Hauptverfasser: Ji, Ziyu, Wolfson, Julian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: England 14.07.2023
Schlagworte:
ISSN:1468-4357, 1468-4357
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