New inertial forward–backward algorithm for convex minimization with applications

In this work, we present a new proximal gradient algorithm based on Tseng’s extragradient method and an inertial technique to solve the convex minimization problem in real Hilbert spaces. Using the stepsize rules, the selection of the Lipschitz constant of the gradient of functions is avoided. We th...

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Veröffentlicht in:Demonstratio mathematica Jg. 56; H. 1; S. 1168 - 1200
Hauptverfasser: Kankam, Kunrada, Cholamjiak, Watcharaporn, Cholamjiak, Prasit
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: De Gruyter 15.02.2023
Schlagworte:
ISSN:2391-4661, 2391-4661
Online-Zugang:Volltext
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