A recursive formula for the Kaplan–Meier estimator with mean constraints and its application to empirical likelihood
The Kaplan–Meier estimator is very popular in analysis of survival data. However, it is not easy to compute the ‘constrained’ Kaplan–Meier. Current computational method uses expectation-maximization algorithm to achieve this, but can be slow at many situations. In this note we give a recursive compu...
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| Veröffentlicht in: | Computational statistics Jg. 30; H. 4; S. 1097 - 1109 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.12.2015
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0943-4062, 1613-9658 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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