A comprehensive intrusion detection framework using boosting algorithms

•A new cyber security intrusion detection dataset (CCiDD) has been created by performing various scenarios with today's widely used attack methods and internet applications.•The most optimum features of the data sets have been selected with the extra tree algorithm in order to process the data...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers & electrical engineering Ročník 100; s. 107869
Hlavní autoři:	Kilincer, Ilhan Firat, Ertam, Fatih, Sengur, Abdulkadir
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier Ltd 01.05.2022 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Boosting algorithms Classification Classifiers Cyber security Cybersecurity Datasets Extra tree algorithm IDS Intrusion detection systems Machine learning Optimization Parameters System effectiveness IDS Extra tree algorithm Cyber security Boosting algorithms Machine learning
ISSN:	0045-7906, 1879-0755
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!