Convex Non-Negative Matrix Factorization With Adaptive Graph for Unsupervised Feature Selection
Unsupervised feature selection (UFS) aims to remove the redundant information and select the most representative feature subset from the original data, so it occupies a core position for high-dimensional data preprocessing. Many proposed approaches use self-expression to explore the correlation betw...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on cybernetics Jg. 52; H. 6; S. 5522 - 5534 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
IEEE
01.06.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2168-2267, 2168-2275, 2168-2275 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!