Convex Non-Negative Matrix Factorization With Adaptive Graph for Unsupervised Feature Selection

Unsupervised feature selection (UFS) aims to remove the redundant information and select the most representative feature subset from the original data, so it occupies a core position for high-dimensional data preprocessing. Many proposed approaches use self-expression to explore the correlation betw...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on cybernetics Jg. 52; H. 6; S. 5522 - 5534
Hauptverfasser: Yuan, Aihong, You, Mengbo, He, Dongjian, Li, Xuelong
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States IEEE 01.06.2022
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
Online-Zugang:Volltext
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