Stronger Convergence Results for the Center-Based Fuzzy Clustering With Convex Divergence Measure

We present a novel alternative convergence theory of the fuzzy <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">C </tex-math></inline-formula>-means (FCM) clustering algorithm with a super-class of the so-called "distance like functions" which emerged from the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on cybernetics Ročník 49; číslo 12; s. 4229 - 4242
Hlavní autoři:	Saha, Arkajyoti, Das, Swagatam
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.12.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Closed graph theorem Clustering Clustering algorithms Continuity (mathematics) Convergence convergence analysis convex analysis Cybernetics distance like functions (DLFs) Distance measurement Divergence Euclidean distance Euclidean geometry Iterative algorithms Iterative methods Linear programming Mathematical analysis Operators (mathematics) partitional clustering Partitioning algorithms unsupervised learning
ISSN:	2168-2267, 2168-2275, 2168-2275
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!