Discriminant Convex Non-negative Matrix Factorization for the classification of human brain tumours

•Brain tumours can be diagnosed on the basis of magnetic resonance spectroscopy (MRS).•A new method to introduce class information into a convex variant of NMF is presented.•Novel techniques for diagnostic predictions of unseen MRS are described.•The new method and techniques are experimentally asse...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition letters Jg. 34; H. 14; S. 1734 - 1747
Hauptverfasser:	Vilamala, Albert, Lisboa, Paulo J.G., Ortega-Martorell, Sandra, Vellido, Alfredo
Format:	Journal Article Verlag
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 15.10.2013
Schlagworte:	Aplicacions de la informàtica Bioinformàtica Brain tumours Diagnosis Discriminant Convex Non-negative Matrix Factorization Informàtica Magnetic resonance spectroscopy Models matemàtics Source separation Tumors Àrees temàtiques de la UPC Magnetic resonance spectroscopy Discriminant Convex Non-negative Matrix Factorization Source separation Brain tumours
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
Online-Zugang:	Volltext
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