MI-NiDIA: A scalable framework for modeling flocculation kinetics and floc evolution in water treatment

This paper presents a scalable framework for modeling floc evolution and flocculation kinetics in water treatment. Unlike the existing methods that subjects Non-intrusive Dynamic Image Analysis (NiDIA) data to complex mathematical concepts, the proposed software devised a scaling concept for NiDIA d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Software impacts Ročník 20; s. 100662
Hlavní autoři:	Bankole, Abayomi O., Moruzzi, Rodrigo, Negri, Rogério G., Oishi, Cassio M., Bankole, Afolashade R., James, Abraham O.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2024
Témata:	Flocculation kinetics Machine learning Non-intrusive image analysis Smart water treatment Non-intrusive image analysis Smart water treatment Flocculation kinetics Machine learning
ISSN:	2665-9638, 2665-9638
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!