Data-driven scenario generation for two-stage stochastic programming

Optimisation under uncertainty has always been a focal point within the Process Systems Engineering (PSE) research agenda. In particular, the efficient manipulation of large amount of data for the uncertain parameters constitutes a crucial condition for effectively tackling stochastic programming pr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemical engineering research & design Ročník 187; s. 206 - 224
Hlavní autoři:	Bounitsis, Georgios L., Papageorgiou, Lazaros G., Charitopoulos, Vassilis M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2022
Témata:	Copulas Data-driven optimisation Moment Matching Problem Scenario generation Stochastic programming Copulas Moment Matching Problem Data-driven optimisation Scenario generation Stochastic programming
ISSN:	0263-8762
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!