A practical approximation algorithm for optimal k-anonymity

k -Anonymity is a privacy preserving method for limiting disclosure of private information in data mining. The process of anonymizing a database table typically involves generalizing table entries and, consequently, it incurs loss of relevant information. This motivates the search for anonymization...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Data mining and knowledge discovery Ročník 25; číslo 1; s. 134 - 168
Hlavní autoři:	Kenig, Batya, Tassa, Tamir
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.07.2012 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Approximation Artificial Intelligence Chemistry and Earth Sciences Clustering Computer Science Conferences Constraining Data mining Data Mining and Knowledge Discovery Information Storage and Retrieval International conferences Mathematical analysis Physics Privacy Statistics for Engineering Tables (data) Trees Frequent generalized itemsets Anonymity Approximation algorithms for NP-hard problems Privacy-preserving data mining Diversity
ISSN:	1384-5810, 1573-756X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!