Parallel Multi-Objective Evolutionary Algorithms: A Comprehensive Survey

Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEAs) are powerful search techniques that have been extensively used to solve difficult problems in a wide variety of disciplines. However, they can be very demanding in terms of computational resources. Parallel implementations of MOEAs (pMOEAs) provide con...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 67; s. 100960
Hlavní autoři:	Falcón-Cardona, Jesús Guillermo, Hernández Gómez, Raquel, Coello Coello, Carlos A., Castillo Tapia, Ma. Guadalupe
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2021
Témata:	Evolutionary algorithms Multi-objective optimization Parallel computing 99-00 Parallel computing Multi-objective optimization Evolutionary algorithms 00-01
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!