Position synchronization for track geometry inspection data via big-data fusion and incremental learning

•This paper deals with the problem of position synchronization for track inspection data.•A quantitative assessment of relative position error and channel offset is achieved.•IL-Algorithm is developed to fuse and synchronize the inspection data with multiple channels.•A case study is carried out bas...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Transportation research. Part C, Emerging technologies Ročník 93; s. 544 - 565
Hlavní autoři:	Wang, Yuan, Wang, Ping, Wang, Xin, Liu, Xiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2018
Témata:	Big data Incremental learning Information fusion Position synchronization Railway Track geometry inspection Position synchronization Railway Incremental learning Big data Track geometry inspection Information fusion
ISSN:	0968-090X, 1879-2359
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!