Ensemble wind speed forecasting with multi-objective Archimedes optimization algorithm and sub-model selection

•A novel ensemble system is proposed to perform point and interval forecasting.•Sub-model selection is used to select optimal sub-model for decomposed sub-series.•Multi-objective Archimedes optimization algorithm is proposed to optimize weights.•Optimized reduction coefficient is proposed to adjust...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied energy Ročník 301; s. 117449
Hlavní autoři:	Zhang, Lifang, Wang, Jianzhou, Niu, Xinsong, Liu, Zhenkun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2021
Témata:	algorithms Artificial intelligence China data collection energy Ensemble wind speed forecasting Multi-objective Archimedes optimization algorithm prediction Sub-model selection wind power wind speed China Multi-objective Archimedes optimization algorithm Sub-model selection Artificial intelligence Ensemble wind speed forecasting
ISSN:	0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!