A hybrid neuro-fuzzy inference system-based algorithm for time series forecasting applied to energy consumption prediction

•A neuro-fuzzy inference system boosted with a recent optimizer is proposed.•A new layer denominated as non-working time adaptation was proposed.•Autoregressive process is applied to generate significant endogenous inputs.•Hourly energy consumption of a Faculty building is accurately predicted. The...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied energy Jg. 268; S. 114977
Hauptverfasser: Jallal, Mohammed Ali, González-Vidal, Aurora, Skarmeta, Antonio F., Chabaa, Samira, Zeroual, Abdelouhab
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 15.06.2020
Schlagworte:
ISSN:0306-2619, 1872-9118
Online-Zugang:Volltext
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