A hybrid neuro-fuzzy inference system-based algorithm for time series forecasting applied to energy consumption prediction
•A neuro-fuzzy inference system boosted with a recent optimizer is proposed.•A new layer denominated as non-working time adaptation was proposed.•Autoregressive process is applied to generate significant endogenous inputs.•Hourly energy consumption of a Faculty building is accurately predicted. The...
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| Veröffentlicht in: | Applied energy Jg. 268; S. 114977 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Ltd
15.06.2020
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0306-2619, 1872-9118 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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