Programming parallel dense matrix factorizations and inversion for new-generation NUMA architectures

We propose a methodology to address the programmability issues derived from the emergence of new-generation shared-memory NUMA architectures. For this purpose, we employ dense matrix factorizations and matrix inversion (DMFI) as a use case, and we target two modern architectures (AMD Rome and Huawei...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of parallel and distributed computing Ročník 175; s. 51 - 65
Hlavní autoři:	Catalán, Sandra, Igual, Francisco D., Herrero, José R., Rodríguez-Sánchez, Rafael, Quintana-Ortí, Enrique S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.05.2023
Témata:	Chiplets Dense linear algebra NUMA architectures Portability Shared memory programming NUMA architectures Portability Shared memory programming Chiplets Dense linear algebra
ISSN:	0743-7315, 1096-0848
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!