Robust Neural Control of Discrete Time Uncertain Nonlinear Systems Using Sliding Mode Backpropagation Training Algorithm

This work deals with robust inverse neural control strategy for a class of single-input single-output (SISO) discrete-time nonlinear system affected by parametric uncertainties. According to the control scheme, in the first step, a direct neural model (DNM) is used to learn the behavior of the syste...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Machine intelligence research (Print) Ročník 16; číslo 2; s. 213 - 225
Hlavní autoři:	Zaidi, Imen, Chtourou, Mohamed, Djemel, Mohamed
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Beijing Springer Nature B.V 01.04.2019
Témata:	Algorithms Automation Back propagation Discrete time systems Neural networks Nonlinear control Nonlinear systems Robust control SISO (control systems) System effectiveness
ISSN:	2153-182X, 2153-1838
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!