Detection of alteration zones using the Dirichlet process Stick-Breaking model-based clustering algorithm to hyperion data: the case study of Kuh-Panj porphyry copper deposits, Southern Iran

Detection of hydrothermal alteration zones (HAZs) associated with porphyry copper systems using remote sensing imagery is a crucial stage for discovering high potential zone of ore mineralization. Statistical model-based clustering methods have great potential for automatic and accurate detection of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Geocarto international Ročník 37; číslo 25; s. 9788 - 9816
Hlavní autoři:	Yousefi, Mastoureh, Tabatabaei, Seyed Hassan, Rikhtehgaran, Reyhaneh, Pour, Amin Beiranvand, Pradhan, Biswajeet
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 13.12.2022
Témata:	algorithms Alteration zones case studies DPSB hyperion Iran mineralization porphyry copper systems remote sensing SAM Iran
ISSN:	1010-6049, 1752-0762, 1752-0762
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!