ABCpy : A High-Performance Computing Perspective to Approximate Bayesian Computation

ABCpy is a highly modular scientific library for approximate Bayesian computation (ABC) written in Python. The main contribution of this paper is to document a software engineering effort that enables domain scientists to easily apply ABC to their research without being ABC experts; using ABCpy they...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of statistical software Ročník 100; číslo 7; s. 1 - 38
Hlavní autoři:	Dutta, Ritabrata, Schoengens, Marcel, Pacchiardi, Lorenzo, Ummadisingu, Avinash, Widmer, Nicole, Künzli, Pierre, Onnela, Jukka-Pekka, Mira, Antonietta
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Foundation for Open Access Statistics 01.11.2021
Témata:	abc hpc imbalance mpi parallel python library spark
ISSN:	1548-7660, 1548-7660
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!