Deep-Learning-Based 3-D Surface Reconstruction-A Survey

In the last decade, deep learning (DL) has significantly impacted industry and science. Initially largely motivated by computer vision tasks in 2-D imagery, the focus has shifted toward 3-D data analysis. In particular, 3-D surface reconstruction, i.e., reconstructing a 3-D shape from sparse input,...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proceedings of the IEEE Ročník 111; číslo 11; s. 1464 - 1501
Hlavní autoři:	Farshian, Anis, Gotz, Markus, Cavallaro, Gabriele, Debus, Charlotte, Niesner, Matthias, Benediktsson, Jon Atli, Streit, Achim
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.11.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	3-D deep learning (DL) 3-D surface reconstruction Computer vision Data analysis Deep learning Geometric algorithms geometric DL Geometric modeling geometry processing Image acquisition Image reconstruction Laser radar Machine learning Point cloud compression Surface emitting lasers Surface reconstruction Surveys Taxonomy Three-dimensional displays
ISSN:	0018-9219, 1558-2256
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!