A universal optimization strategy for ant colony optimization algorithms based on the Physarum-inspired mathematical model

Ant colony optimization (ACO) algorithms often fall into the local optimal solution and have lower search efficiency for solving the travelling salesman problem (TSP). According to these shortcomings, this paper proposes a universal optimization strategy for updating the pheromone matrix in the ACO...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Bioinspiration & biomimetics Jg. 9; H. 3; S. 036006
Hauptverfasser:	Zhang, Zili, Gao, Chao, Liu, Yuxin, Qian, Tao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England 01.09.2014
Schlagworte:	Algorithms Animals Ants - physiology Behavior, Animal - physiology Biomimetics - methods Computer Simulation Game Theory Models, Biological Numerical Analysis, Computer-Assisted Physarum polycephalum - physiology
ISSN:	1748-3190, 1748-3190
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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