Improving unsupervised keyphrase extraction by modeling hierarchical multi-granularity features

Existing unsupervised keyphrase extraction methods typically emphasize the importance of the candidate keyphrase itself, ignoring other important factors such as the influence of uninformative sentences. We hypothesize that the salient sentences of a document are particularly important as they are m...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information processing & management Ročník 60; číslo 4; s. 103356
Hlavní autoři:	Zhang, Zhihao, Liang, Xinnian, Zuo, Yuan, Lin, Chenghua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2023
Témata:	Graph-based ranking algorithm Hierarchical Multi-granularity features Unsupervised keyphrase extraction Unsupervised keyphrase extraction Hierarchical Multi-granularity features Graph-based ranking algorithm
ISSN:	0306-4573
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!