Adaptive beamforming based on minimum variance (ABF-MV) using deep neural network for ultrafast ultrasound imaging

•Provides a deep neural network guided by minimum variance method for ultrafast ultrasound adaptive beamforming.•Shows that the proposed method’s beneficial effects evaluated by simulations, phantom experiments, and in-vivo experiments.•Reveals that the proposed method has the potential for ultrafas...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Ultrasonics Ročník 126; s. 106823
Hlavní autoři:	Wang, Wenping, He, Qiong, Zhang, Ziyou, Feng, Ziliang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2022
Témata:	Adaptive beamforming Deep neural network Low computation complexity Minimum variance beamforming Ultrafast ultrasound imaging Minimum variance beamforming Deep neural network Low computation complexity Ultrafast ultrasound imaging Adaptive beamforming
ISSN:	0041-624X, 1874-9968, 1874-9968
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!