Representation learning via a semi-supervised stacked distance autoencoder for image classification
Image classification is an important application of deep learning. In a typical classification task, the classification accuracy is strongly related to the features that are extracted via deep learning methods. An autoencoder is a special type of neural network, often used for dimensionality reducti...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Frontiers of information technology & electronic engineering Ročník 21; číslo 7; s. 1005 - 1018 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Hangzhou
Zhejiang University Press
01.07.2020
Springer Nature B.V College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China |
| Témata: | |
| ISSN: | 2095-9184, 2095-9230 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!