A mixed-coding scheme of evolutionary algorithms to solve mixed-integer nonlinear programming problems

In this paper, mixed-integer hybrid differential evolution (MIHDE) is developed to deal with the mixed-integer optimization problems. This hybrid algorithm contains the migration operation to avoid candidate individuals clustering together. We introduce the population diversity measure to inspect wh...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & mathematics with applications (1987) Ročník 47; číslo 8; s. 1295 - 1307
Hlavní autoři:	Lin, Yung-Chien, Hwang, Kao-Shing, Wang, Feng-Sheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2004
Témata:	Differential evolution Evolutionary algorithms Genetic algorithms Hybrid method Mixed-integer nonlinear programming Differential evolution Hybrid method Evolutionary algorithms Mixed-integer nonlinear programming Genetic algorithms
ISSN:	0898-1221, 1873-7668
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!