Tibetan Sentiment Classification Method Based on Semi-Supervised Recursive Autoencoders

We apply the semi-supervised recursive autoencoders (RAE) model for the sentiment classification task of Tibetan short text, and we obtain a better classification effect. The input of the semi-supervised RAE model is the word vector. We crawled a large amount of Tibetan text from the Internet, got T...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computers, materials & continua Jg. 60; H. 2; S. 707 - 719
Hauptverfasser:	Yan, Xiaodong, Song, Wei, Zhao, Xiaobing, Wang, Anti
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Henderson Tech Science Press 2019
Schlagworte:	Classification Recursive methods Sentiment analysis
ISSN:	1546-2226, 1546-2218, 1546-2226
Online-Zugang:	Volltext
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