Robust and structure exploiting optimisation algorithms: an integral quadratic constraint approach

We consider the problem of analysing and designing gradient-based discrete-time optimisation algorithms for a class of unconstrained optimisation problems having strongly convex objective functions with Lipschitz continuous gradient. By formulating the problem as a robustness analysis problem and ma...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of control Ročník 94; číslo 11; s. 2956 - 2979
Hlavní autoři:	Michalowsky, Simon, Scherer, Carsten, Ebenbauer, Christian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 02.11.2021 Taylor & Francis Ltd
Témata:	algorithm design Algorithms Continuity (mathematics) convex optimisation Design optimization Gradient-based optimisation algorithms integral quadratic constraints (IQCs) linear matrix inequalities (LMIs)
ISSN:	0020-7179, 1366-5820
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!