A Novel Spatio-Temporal 3D Convolutional Encoder-Decoder Network for Dynamic Saliency Prediction

As human beings are living in an always changing environment, predicting saliency maps from dynamic visual stimulus is of importance for modeling human visual system. Compared with human behavior, recent models based on LSTM and 3DCNN are still not good enough due to the limitation in spatio-tempora...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE access Jg. 9; S. 1
Hauptverfasser: Li, Hao, Qi, Fei, Shi, Guangming
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 01.01.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2169-3536, 2169-3536
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!