An Adaptive Self-Organizing Migration Algorithm for Parameter Optimization of Wavelet Transformation

Wavelet transformation is well applied in the field of image processing, and parameter optimization of wavelet transformation has always been an eternal topic on its performance improvement. In this paper, an adaptive self-organizing migration algorithm (ASOMA) is proposed to optimize the wavelet pa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical problems in engineering Ročník 2022; s. 1 - 14
Hlavní autoři:	Cao, Zijian, Jia, Haowen, Zhao, Tao, Fu, Yanfang, Wang, Zhenyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Hindawi 27.02.2022 John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Adaptive algorithms Engineering Genetic algorithms Image processing Methods Noise Noise reduction Optimization Optimization techniques Parameters Performance evaluation Signal to noise ratio Wavelet transforms
ISSN:	1024-123X, 1563-5147
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!