Short-Term Electrical Load Forecasting Using an Enhanced Extreme Learning Machine Based on the Improved Dwarf Mongoose Optimization Algorithm
Accurate short-term electrical load forecasting is crucial for the stable operation of power systems. Given the nonlinear, periodic, and rapidly changing characteristics of short-term power load forecasts, this paper introduces a novel forecasting method employing an Extreme Learning Machine (ELM) e...
Uložené v:
| Vydané v: | Symmetry (Basel) Ročník 16; číslo 5; s. 628 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Basel
MDPI AG
01.05.2024
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 2073-8994, 2073-8994 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!