Short-Term Electrical Load Forecasting Using an Enhanced Extreme Learning Machine Based on the Improved Dwarf Mongoose Optimization Algorithm

Accurate short-term electrical load forecasting is crucial for the stable operation of power systems. Given the nonlinear, periodic, and rapidly changing characteristics of short-term power load forecasts, this paper introduces a novel forecasting method employing an Extreme Learning Machine (ELM) e...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Symmetry (Basel) Ročník 16; číslo 5; s. 628
Hlavní autori: Wang, Haocheng, Zhang, Yu, Mu, Lixin
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Basel MDPI AG 01.05.2024
Predmet:
ISSN:2073-8994, 2073-8994
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.