Short-Term Electrical Load Forecasting Using an Enhanced Extreme Learning Machine Based on the Improved Dwarf Mongoose Optimization Algorithm
Accurate short-term electrical load forecasting is crucial for the stable operation of power systems. Given the nonlinear, periodic, and rapidly changing characteristics of short-term power load forecasts, this paper introduces a novel forecasting method employing an Extreme Learning Machine (ELM) e...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Symmetry (Basel) Ročník 16; číslo 5; s. 628 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.05.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2073-8994, 2073-8994 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!