A Hybrid Algorithm for Multi-Objective Optimization—Combining a Biogeography-Based Optimization and Symbiotic Organisms Search

To solve the multi-objective, flexible job-shop scheduling problem, the biogeography-based optimization (BBO) algorithm can easily fall into premature convergence, local optimum and destroy the optimal solution. Furthermore, the symbiotic organisms search (SOS) strategy can be introduced, which inte...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Symmetry (Basel) Jg. 15; H. 8; S. 1481
Hauptverfasser:	Li, Jun, Guo, Xinxin, Yang, Yongchao, Zhang, Qiwen
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.08.2023
Schlagworte:	Algorithms Biogeography Biological control Convergence Emigration Genetic algorithms Habitats Immigration Insect pests Insects Job shop scheduling Multiple objective analysis Mutation Mutualism Optimization Optimization algorithms Organisms United States China
ISSN:	2073-8994, 2073-8994
Online-Zugang:	Volltext
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