Integration of Manifold Learning and Density Estimation for Fine-Tuned Face Recognition
With the rapid advancements in data analysis and the increasing complexity of high-dimensional datasets, traditional dimensionality reduction techniques like Local Linear Embedding (LLE) often face challenges in maintaining accuracy and efficiency. This research aims to overcome the limitations of L...
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| Veröffentlicht in: | Symmetry (Basel) Jg. 16; H. 6; S. 765 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.06.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2073-8994, 2073-8994 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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