Gradient-based iterative parameter estimation for Box–Jenkins systems

This paper presents a gradient-based iterative identification algorithms for Box–Jenkins systems with finite measurement input/output data. Compared with the pseudo-linear regression stochastic gradient approach, the proposed algorithm updates the parameter estimation using all the available data at...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers & mathematics with applications (1987) Ročník 60; číslo 5; s. 1200 - 1208
Hlavní autoři:	Wang, Dongqing, Yang, Guowei, Ding, Ruifeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2010
Témata:	Algorithms Box–Jenkins models Computation Iterative algorithms Iterative methods Mathematical analysis Mathematical models Parameter estimation Recursive dentification Regression Signal processing Stochastic gradient Stochasticity Signal processing Parameter estimation Recursive dentification Iterative algorithms Box–Jenkins models Stochastic gradient
ISSN:	0898-1221, 1873-7668
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!