A distributed source autoencoder of local visual descriptors for 3D reconstruction

•Application of a deep learning to the compression of local visual descriptors.•Combination of distributed source coding and autoencoders.•Definition of a low-complexity encoder suitable for mobile low-cost boards.•Competitive compression and reconstruction performances w.r.t existing solutions.•Opt...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Pattern recognition letters Jg. 146; S. 193 - 199
1. Verfasser:	Milani, Simone
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Amsterdam Elsevier B.V 01.06.2021 Elsevier Science Ltd
Schlagworte:	Autoencoder Cameras Coding Computer applications Distributed source coding Distributed vision networks Embedding Local descriptor coding Receivers-Decoders Reconstruction Structure-from-Motion Distributed vision networks Autoencoder Local descriptor coding Structure-from-Motion Distributed source coding
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
Online-Zugang:	Volltext
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