Soft-computing approach to solve ill-posed inverse problems: application to random materials and imperfect cylindrical shells

In this work a soft-computing approach, based on a hybrid stochastic optimization (HSO) tool, is suggested to solve numerically inverse problems. These problems are formulated and solved using optimization methods. The HSO tool combines genetic algorithms, simulated annealing and taboo list. One of...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Inverse problems in science and engineering Ročník 19; číslo 1; s. 87 - 102
Hlavní autoři:	Patelli, Edoardo, Schuëller, Gerhart I.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 01.01.2011
Témata:	65C35 Stochastic particle methods 68N01 General 68W10 Parallel algorithms 74N15 Analysis of microstructure Correlation correlation function inverse problem Inverse problems Mathematical analysis Mathematical models Microstructure Optimization random materials Random materials and composite materials Reconstruction stochastic optimization taboo list
ISSN:	1741-5977, 1741-5985
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!