Text feature extraction based on stacked variational autoencoder

This paper presents a text feature extraction model based on stacked variational autoencoder (SVAE). A noise reduction mechanism is designed for variational autoencoder in input layer of text feature extraction to reduce noise interference and improve robustness and feature discrimination of the mod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Microprocessors and microsystems Ročník 76; s. 103063
Hlavní autoři:	Che, Lei, Yang, Xiaoping, Wang, Liang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Kidlington Elsevier B.V 01.07.2020 Elsevier BV
Témata:	Computer architecture Deep stack Feature extraction Model accuracy Noise reduction Text feature extraction Variational autoencoder Variational autoencoder Deep stack Text feature extraction Noise reduction
ISSN:	0141-9331, 1872-9436
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!