GAN-MVAE: A discriminative latent feature generation framework for generalized zero-shot learning

•Propose a deep generative model (called GAN-MVAE) for Generalized Zero-Shot Learning.•Align real and generated feature distributions in the latent space of MVAE.•Propose a novel MVAE to preserve multi-modal information of the class in the latent space.•Provide some inspiration for the study of mult...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pattern recognition letters Jg. 155; S. 77 - 83
Hauptverfasser: Ma, Peirong, Lu, Hong, Yang, Bohong, Ran, Wu
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier B.V 01.03.2022
Elsevier Science Ltd
Schlagworte:
ISSN:0167-8655, 1872-7344
Online-Zugang:Volltext
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